能让 AI 先查资料再回答吗？
关键词：RAG · 检索增强生成
一句话说清RAG 先从资料库里找出和问题相关的内容，再交给模型参考着回答，让回答更有依据。
打个比方
像开卷考试：先翻书找到相关章节，再组织答案，比凭记忆作答靠谱。
记住这一点
先检索，再生成；答案可以附上出处。
举个例子
公司客服机器人：用户问「怎么退货」→ 系统先在退货政策文档里找到相关段落 → 模型根据这段内容回答，并标注来源。
常见误区
- ✕ 用了 RAG 就不会出错✓ 如果检索到的资料本身不对或不相关，回答照样会错。
- ✕ RAG 等于把文件全塞给 AI✓ RAG 只挑相关片段，适合资料多到放不进上下文窗口的情况。
动手试一试
把一份产品说明书上传给 AI，然后问：「根据文档回答，并标出你引用的是哪一段。」
考考你
3 道小题，看看这张卡片记住了多少。选完马上能看到解析。
1RAG 回答问题的顺序是？
RAG = 先检索，再生成，所以回答更有依据，还能附上出处。
2用“考试”打比方，RAG 最像？
先找到相关内容再组织答案，比凭记忆作答更靠谱。
3用了 RAG，回答还可能出错吗？
RAG 的效果取决于检索到的资料，资料本身错了，回答也会错。
接着翻这几张
灵点AI 知识卡片 · 第 8 / 48 张