LEARNING MAP · 8 站路线

学 AI,像一场
有地图的冒险。

不用先成为程序员。沿着 8 个站点,从第一次和 AI 对话,走到做出一个别人能打开的作品。

  • 3 个区域
  • 8 个站点
  • 16 篇文章

我完全不懂技术,也能学会 AI 吗?

能。先学会跟我好好说话,第 3 站你就能做出第一个作品。

那走到最后呢?

你会拥有一个别人能打开的链接,还有第二版。

ROUTE MAP

从“我不懂”,到“我做出来了”。

  1. 第 1 站认识 AI
  2. 第 2 站跟 AI 好好说话
  3. 第 3 站做出第一个作品
  4. 第 4 站想清楚做什么
  5. 第 5 站准备开发环境
  6. 第 6 站用 AI 写代码
  7. 第 7 站发布上线
  8. 第 8 站打磨与分享

会用 AI第 1 站 / 共 8 站 · 4 篇文章

认识 AI

先搞懂它是什么、能帮你做什么

这一站做什么了解大模型能做什么、不能做什么,选好一两个主力工具,跑通第一次对话。

你可能在想

AI 工具太多了,不知道用哪个

听别人说很厉害,但我用起来总觉得不太行

它说的话我能信吗?

AI 向导:为什么要学这一站不了解 AI 的边界,就会要么过度相信它(被幻觉坑),要么过早放弃(觉得它没用)。这一步是在建立正确的预期。

路线清单

  1. AI 是什么(大白话版)
  2. 它擅长什么、会在哪里出错
  3. 主流工具怎么选
  4. 注册并完成第一次对话
  5. 用它解决一件自己生活里的真实小事

通关奖励

一份属于自己的 AI 工具清单

这一站的文章

  1. 注册并用上你的第一个 AI(国内外都能用)
  2. AI 到底能帮你干什么?带你看 10 个真实例子
  3. 这站是给谁的,怎么用
  4. 什么是 vibe coding:不写代码,怎么做出软件

会用 AI第 2 站 / 共 8 站 · 2 篇文章

跟 AI 好好说话

学会提问,让 AI 真正听懂你

这一站做什么掌握提问的基本结构,学会追问、纠错和让 AI 反问你。

你可能在想

AI 回答得很空泛

总是不是我想要的

我不知道该怎么描述

AI 向导:为什么要学这一站后面所有步骤,包括做网页、写代码、改 bug,本质上都是在跟 AI 对话。说不清楚,后面每一步都会卡住。这是整条路径的地基。

路线清单

  1. 一个好问题的四要素(角色、任务、背景、格式)
  2. 给例子让 AI 模仿
  3. 多轮追问与纠错
  4. 让 AI 先问你问题
  5. 常用场景模板(写作、学习、整理资料)

通关奖励

个人提示词库(10 条以上常用提示词)

这一站的文章

  1. 怎么跟 AI 说话:提需求的 3 个心法
  2. Prompt 心法 · 给文科生的 3 条

用 AI 做东西第 3 站 / 共 8 站 · 2 篇文章

做出第一个作品

不装软件、不写代码,1 小时做出能分享的东西

这一站做什么直接在网页上通过对话生成小网页、小工具,或者用扣子、Dify 搭一个智能体。

你可能在想

我是文科生,做东西离我太远了

学了很多但什么也没做出来

AI 向导:为什么要学这一站这是整条路径里最重要的“信心时刻”。先亲手做出一个东西,才会相信自己能继续往下走,也会自然产生“我还想做更好的”的动力。

路线清单

  1. 看几个零代码做出的作品案例
  2. 用对话生成第一个网页
  3. 学会描述“我想要的样子”并反复修改
  4. 搭一个简单的智能体
  5. 分享给朋友

通关奖励

一个能发给朋友看的小网页或智能体

这一站的文章

  1. AI 十分钟帮我做出一张海报(你的第一次 build)
  2. 3 小时做出你的第一个个人主页

用 AI 做东西第 4 站 / 共 8 站 · 1 篇文章

想清楚做什么

把模糊的想法,变成 AI 能执行的需求

这一站做什么找到一个值得做的选题,把它拆成页面、功能和数据,写成一页需求说明。

你可能在想

不知道做什么

想法很大,不知道从哪开始

做着做着就乱了

AI 向导:为什么要学这一站会用 AI 编程工具的人很多,能做成作品的人很少,差别往往不在技术,而在于有没有想清楚。需求越清楚,AI 写出来的东西越靠谱,返工越少。

路线清单

  1. 从身边的痛点找选题
  2. 判断这个想法值不值得做
  3. 拆成页面、功能、数据
  4. 砍掉非核心功能,只保留第一版
  5. 写一页“给 AI 看的需求文档”

通关奖励

一页需求说明,这也是后面 AI Coding 的直接输入

这一站的文章

  1. 想清楚再动手:用 AI 写一页需求说明

做出真产品第 5 站 / 共 8 站 · 2 篇文章

准备开发环境

手把手装好工具,一步都不跳

这一站做什么安装 AI 编程工具和必要的基础软件,认识文件、文件夹、终端这些基本概念。

你可能在想

一看到黑色的命令窗口就害怕

跟着教程装,装到一半报错了

AI 向导:为什么要学这一站零代码工具能做的事情有上限。想做更完整的应用,就需要一个真正的开发环境。这里是小白流失最多的地方,值得慢慢讲、配截图、配常见错误的解决办法。

路线清单

  1. 电脑里的文件和文件夹
  2. 终端是什么、最常用的几条命令
  3. 安装 AI 编程工具(Claude Code、Cursor 等)
  4. 安装 Node 等基础软件
  5. 跑通一个示例项目
  6. 装不上怎么办(常见问题合集)

通关奖励

一台能跑项目的电脑

这一站的文章

  1. 装上你的第一个 AI 工具(Claude Code / Cursor 二选一)
  2. 10 分钟装好 Claude Code

做出真产品第 6 站 / 共 8 站 · 2 篇文章

用 AI 写代码

你负责想,AI 负责写

这一站做什么用需求文档驱动 AI 搭建项目,在本地运行、修改、调试。

你可能在想

AI 写的代码跑不起来

改着改着全乱了

看到报错就不知道怎么办

AI 向导:为什么要学这一站这是从“做玩具”走向“做产品”的关键一步。你不需要会写代码,但需要知道项目大概由哪些部分组成,以及出问题时怎么和 AI 一起解决。

路线清单

  1. 够用的技术常识(前端、后端、数据库、API 分别是什么)
  2. 把需求文档交给 AI,搭出项目骨架
  3. 一次只改一个功能
  4. 用 Git 给项目“存档”与回滚
  5. 看懂报错并把报错交给 AI
  6. 完成第一版

通关奖励

本地能跑起来的完整小应用

这一站的文章

  1. 把需求说明交给 AI,搭出能跑的第一版
  2. 新手最常见的 7 个翻车点(以及怎么爬出来)

做出真产品第 7 站 / 共 8 站 · 2 篇文章

发布上线

让作品变成一个别人能打开的链接

这一站做什么把本地的项目部署到网上,配置域名、环境变量,必要时接入数据库和登录。

你可能在想

做好了,但只有我自己的电脑能看

不知道怎么发给别人用

怕不小心泄露密钥、被扣钱

AI 向导:为什么要学这一站没上线的作品只能算练习。一个能分享的链接,才能拿去给朋友用、放进简历、发到社交平台。

路线清单

  1. 什么是部署
  2. 选部署平台(考虑国内访问)
  3. 一键部署第一个项目
  4. 绑定域名
  5. 环境变量与 API Key 安全
  6. 简单数据库与登录
  7. 费用控制

通关奖励

一个线上可访问的作品链接

这一站的文章

  1. 用 EdgeOne Pages 把网站推到公网
  2. 海外访问选 Vercel 或 Cloudflare Pages:两种部署方法

做出真产品第 8 站 / 共 8 站 · 1 篇文章

打磨与分享

让真实用户用起来,把作品越做越好

这一站做什么找真实用户试用,根据反馈迭代,并把作品包装、展示出去。

你可能在想

做完就放着了,没人用

不知道哪里做得不好

不知道怎么展示自己的作品

AI 向导:为什么要学这一站产品是在反馈中长出来的。这一步也是在把“学习成果”变成“个人资产”:作品集、社交平台内容,甚至一份新的工作机会。

路线清单

  1. 找 5 个人试用
  2. 收集并整理反馈
  3. 决定先改什么
  4. 发布第二版
  5. 写作品介绍、录演示视频
  6. 发布到社交平台

通关奖励

作品展示页 + 第二版

这一站的文章

  1. 上线之后才是开始 · 第一周该看什么

LIBRARY

带着问题,找到需要的那一篇。

所有文章都在这里,不必重新走完整条路线。

共 16 篇学习内容

第 1 站 · 认识 AI

注册并用上你的第一个 AI(国内外都能用)

不用在选哪个上纠结:国内打开就能用的几款、国际上的第一梯队,以及注册后第一句该问什么。5 分钟拿到一个能用的 AI。

阅读这篇
第 1 站 · 认识 AI

AI 到底能帮你干什么?带你看 10 个真实例子

不讲概念,直接看例子:4 件灵点AI 用 AI 真实做出来的事,加上 6 个你今天就能试的用法。

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第 1 站 · 认识 AI

这站是给谁的,怎么用

灵点AI 适合想用 AI 把事做成的普通人:不默认你会写代码。这一篇说清楚这里有什么、8 站路线怎么走、怎么用最省时间。

阅读这篇
第 1 站 · 认识 AI

什么是 vibe coding:不写代码,怎么做出软件

Vibe coding 就是用大白话描述你想要什么,让 AI 写代码、跑起来、改到能用。它降低了什么门槛、没有降低什么,这一篇说清楚。

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第 2 站 · 跟 AI 好好说话

怎么跟 AI 说话:提需求的 3 个心法

AI 答得不好,多数时候是需求没说清。给背景、讲清楚要什么样的结果、不满意就接着改——记住这 3 条,再存一个万能模板。

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第 2 站 · 跟 AI 好好说话

Prompt 心法 · 给文科生的 3 条

不用学术语,3 个习惯就够:把形容词换成例子、先给材料再提要求、让 AI 先问你。会写文章的人,其实最会写 Prompt。

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第 3 站 · 做出第一个作品 · 10 分钟

AI 十分钟帮我做出一张海报(你的第一次 build)

不打开任何设计软件,只靠对话做出一张自己的海报:准备什么、第一句怎么说、怎么提修改意见、常见问题怎么解决。

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第 3 站 · 做出第一个作品

3 小时做出你的第一个个人主页

跟着做 3 小时,用 AI 编程工具对话做出一个能放进作品集的个人主页:纯 HTML + CSS,不装框架,零基础友好。

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第 4 站 · 想清楚做什么

想清楚再动手:用 AI 写一页需求说明

动手做之前先写一页纸:从真实痛点找选题、拆成页面功能数据、只留第一版。附模板和灵点AI 资讯栏目的真实例子。

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第 5 站 · 准备开发环境

装上你的第一个 AI 工具(Claude Code / Cursor 二选一)

从「网页聊天」升级到「能帮你干活」。这一篇帮你选对、装上、跑起来。

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第 5 站 · 准备开发环境

10 分钟装好 Claude Code

按官方最新方式装好 Claude Code,跑通第一句对话:不用先装 Node.js,一行命令搞定。

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第 6 站 · 用 AI 写代码

把需求说明交给 AI,搭出能跑的第一版

先要计划再要代码、一次只做一个功能、用 Git 存档、报错原样贴回去:用 AI 编程工具做出第一版的完整流程,附常用提示词。

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第 6 站 · 用 AI 写代码

新手最常见的 7 个翻车点(以及怎么爬出来)

翻车很正常,关键是知道怎么爬出来。一次没成功就放弃、需求太模糊、想一步到位、看到报错就慌……7 个最常见的坑和对应的解法。

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第 7 站 · 发布上线

用 EdgeOne Pages 把网站推到公网

按官方最新命令,把做好的网站部署到腾讯云 EdgeOne Pages,拿到自己的公网网址。

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第 7 站 · 发布上线

海外访问选 Vercel 或 Cloudflare Pages:两种部署方法

访客在海外、或者还没有备案域名时的两个选择:按官方最新命令部署到 Vercel 或 Cloudflare Pages,并绑定自己的域名。

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第 8 站 · 打磨与分享

上线之后才是开始 · 第一周该看什么

网站上线只是开始。第一周看哪 3 个数据、找谁来试用、哪些事先别做,以及一个月、三个月该关注什么。

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