Reflection 于 10 月 5 日发布首个开放权重模型 Beam,面向编程、推理和智能体任务。
要点
- 架构:稀疏混合专家(MoE),总参数 5010 亿,每次激活 230 亿
- 预训练数据:23.8 万亿 token
- 成绩(10 月 8 日更新):SWE-bench Verified 80.9,Terminal Bench v2.1 80.1,SWE-Bench Pro 65.5
- 官方称,高级推理成绩与 GLM-5.2 相当,但推理算力少用 3 到 4 倍;原始能力上 Kimi K3 仍然领先
什么时候能用
目前还在做最后的红队测试,只通过候补名单向少量用户开放。团队计划本月以 Apache 2.0 协议发布权重、技术报告和模型卡。
对你意味着什么
如果权重如期开放,开源编程模型里又多了一个高性价比的选择,适合想自己部署编程助手的团队留意。