AI 写的代码，怎么知道对不对？
关键词：测试 · 让程序自己检查自己
一句话说清测试是一小段检查代码：给定输入，看输出是否符合预期。改完代码跑一遍，哪里坏了一眼就知道。
打个比方
像出厂质检：每做好一批零件，抽出来量一量尺寸，不合格的当场拦下。
记住这一点
「AI 说做完了」不等于真的做完了。
举个例子
// 检查「折扣价」函数 expect(discount(100, 0.8)).toBe(80) expect(discount(0, 0.8)).toBe(0)
以后谁改了折扣逻辑，只要测试还通过，就说明老功能没被改坏。
常见误区
- ✕ 测试是大公司才需要的✓ 小项目也值得：让 AI 顺手写几个，成本几乎为零。
- ✕ 测试全过就没问题了✓ 测试只检查写到的情况。还要问问 AI：哪些情况没验证过？
动手试一试
每做完一个功能，对 AI 编程工具说：「为刚才的功能写几个简单的测试并运行，再告诉我还有哪些情况没验证。」
考考你
3 道小题，看看这张卡片记住了多少。选完马上能看到解析。
1代码测试在做什么？
改完代码跑一遍测试，哪里坏了一眼就知道。
2测试全部通过，说明？
测试只检查写到的情况，还要问问哪些情况没验证过。
3小项目值得写测试吗？
测试能防止以后改动时把老功能改坏。
接着翻这几张
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