本篇目录
先说一句
用 AI 做东西，翻车是常态，不代表你不适合。区别只在于：有人遇到问题就停下了，有人知道这很正常，换个方法接着走。
下面是新手最常遇到的 7 个坑，以及每个坑怎么爬出来。
坑 1：一次没成功就放弃
表现：问了一次，结果不理想，就觉得"AI 也不过如此"。
解法：好结果是改出来的。把它当成新同事，接着说哪里不对："这里太长了""换成更正式的语气"。
坑 2：需求说得太模糊
表现："帮我做个网站"，做出来又说不是想要的。
解法：补背景、给例子、说清楚什么算"做好了"。具体方法见怎么跟 AI 说话。
坑 3：想一步做出一个大东西
表现：第一个项目就想做一个功能齐全的平台。
解法：先做最小的、能跑起来的版本。一个页面跑通了，再加一个功能。每次只改一件事，出了问题也知道是哪一步。
坑 4：看到报错就慌
表现：一运行满屏红字，不知道怎么办。
解法：把报错原样复制给 AI，说"运行后出现这个错误，请帮我找原因并修好"。不要自己猜着改，也不要只说"报错了"。
坑 5：AI 说什么都信
表现：它说得很肯定，你就照单全收。
解法：AI 会"一本正经地编"。数字、日期、法规、引用来源，重要的自己核对；它说"改好了"，自己打开看一眼。
坑 6：只收藏不动手
表现：教程收藏了一大堆，一个都没做。
解法：这是最常见、也最可惜的坑。现在就挑一个最小的练习做完，比如十分钟做一张海报。
坑 7：做完不存档、不记录
表现：做出来了，过两天改坏了，回不去；或者忘了当时是怎么做成的。
解法：
- 用 Git 或者至少复制一份备份，改坏了能回到上一个版本
- 用几句话记下：做了什么、用了哪段提示词、踩了什么坑
这些记录，下次就是你的经验，也可以分享给别人。
总结
新手和熟手的区别，不是不翻车，而是翻车之后知道怎么办。记住这 7 个坑，你已经能少走很多弯路。