Liquid AI 开源 d1 决策模型：不生成文字，一次就给出答案

Liquid AI 于 10 月 7 日开源了两款“决策模型” d1-3B 和 d1-omni-600M。和常见的生成式大模型不同，它们不逐字输出，而是一次前向计算就给出答案，适合分类、路由、判断这类任务。

要点

• d1-3B：基于 LFM2.5-VL-3B，支持文字和图片
• d1-omni-600M：支持文字加图片，或文字加音频，官方称是第一个实验性版本
• 速度：d1-3B 在 RTX 4090 上一次判断约 8 毫秒，在 Jetson Orin Nano 上约 50 毫秒
• 已发布在 Hugging Face，首日支持 llama.cpp

对你意味着什么

如果你的 AI 应用里有大量“是或否”“属于哪一类”的判断，用这类小模型可以比调用大模型更快、更省钱，也能在本地设备上跑。