开源项目

Perplexity 开源 pplx-embed-v2-late:能同时检索文字、图片和页面的向量模型

两款模型 0.6B 和 9B 共用同一个向量空间,MIT 协议,已发布在 Hugging Face。

Perplexity 发布并开源了 pplx-embed-v2-late,这是两款“晚交互”(ColBERT 式)向量模型,可以检索文字、图片和整页文档。

要点

  • 两个尺寸:0.6B(激活 3.4 亿参数)和 9B(激活 74 亿参数),都输出 128 维向量
  • 两款共用同一个向量空间:可以用 9B 建索引,再用 0.6B 在边缘设备上查询
  • 基于 Qwen3.5,采用 MIT 协议
  • ViDoRe v3 测试(nDCG@10):图片检索 0.6B 为 62.3%、9B 为 65.2%

对你意味着什么

做知识库、文档问答或“以文搜图”的应用时,多了一个可商用的开源选择。注意:文字和图片需要分开批量编码,不能混在同一批里。